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データクレンジング

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株式会社アイズファクトリー登録日:2017/11/14

辞書いらず・マッチング精度自在! 「先進の名寄せ」で「使えるデータ」に

企業が行う営業活動や、システム改善などによって、システム上には重複したデータが生まれます。
「名寄せ」とは、データの重複をなくし、データを正確に保持するための技術です。

本資料では、「名寄せ」による業務の効率化について、業種・部門ごとの活用例とそれを実現するための技術についてご紹介いたします。

対象業種

全業種

対象企業規模

企業規模問わず

株式会社アイズファクトリー登録日:2017/10/18

【データ活用に必須】データクレンジングと自動化の進め方

ビジネスにデータを活用したいというニーズが増えています。また、BIツールや解析ツールも様々なものが売り出されています。しかし、ツールを使いこなし、ビジネスに活用する前の段階から課題を抱えるケースも多くあります。その原因の一つが、BIツールや解析ツールに取り込むデータ整備です。

本資料では、さまざまなツール活用の前提となる、データ整備の具体的なプロセスと、整備したデータの活用例をご紹介いたします。

対象業種

全業種

対象企業規模

企業規模問わず

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