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商品への意見・感想をあらゆる角度から把握・分析する『Text Mining Studio』

企業名:株式会社NTTデータ数理システム

自社商品がランキングに入っていたら満足ですか?ではランキングに入っていなかったら何を指標に改善点を把握すればいいのでしょうか?『Text Mining Studio(TMS)』はレビューなどから顧客の意見・感想を抜き出しあらゆる角度から把握・分析。貴社マーケティング活動に役立つ情報が必ず見つかります!

資料詳細説明

『Text Mining Studio』は下記のような機能を持ち、マーケティング活動に役立つ情報を提供します。

■単語頻度解析・感性表現の抽出
商品に対して顧客がどのような感想・意見を抱いているのか分析します。
「良い」「簡単」など、よくある評価だけではなく、
表面的に見つけづらい意外な発見をし、問題解決につなげます。


■係り受け頻度解析
抱いた感想・意見の原因となっている要素を分析し、貴社商品の改善点などを導き出します!
例えば「残念」という単語を係り先に指定した場合、
何が残念なのか、という表現だけを抽出できます。

■注目語分析
商品に対しての感想・意見のネットワークを作り、共起するものを導き出します。
前述した「残念」という単語で見た際、一緒に語られている単語を注目語、
として登録すると、係り受けに加えて、
取っ手がないことを残念に思う人は収納に関しても不満に思っている様子がわかるなど、
ネットワーク図でその近さを見ることで同時に出現している不満やニーズが見えてきます。


■評判分析
好評・不評の両方が混在する場合、原文などからその要因となっているものを把握します。
全体的にポジティブ・ネガティブ表現はどのようなものがあるのか、
評判分析で評価の対象となっているトピックを抽出することが可能です。

■特徴分析・対応バブル分析
メーカー毎にそれぞれどのような点が顧客に受け入れられているか、
またその逆を分析します。また他社の動向などを把握し、
貴社の戦略に重要な情報が得られます!


上記機能に加え、さらに業界初となる、
「データマイニングツール」と「テキストマイニングツール」の融合により、
上記の要素などをあらゆる角度から把握・分析し、
貴社マーケティング活動を最大限にサポートする情報を導き出します!

対象業種

全業種

対象企業規模

企業規模問わず

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