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ビッグデータ活用の基礎知識―クラスタリング分析―

企業名:株式会社アイズファクトリー

クラスタリングは、類似の集合を、特徴に応じてグループに「分ける」手法です。
分類(クラス分類)と異なるのは、事前に分類(クラス)を決めるのではなく、データの集まりから分類を見つけ出す手法で、“似ている”データをグループ分けします。したがって、「人」による恣意的なグループ分けではなく、客観的なグループ分けを行うことが可能になります。
本資料では、顧客セグメンテーションを例に、クラスタリングの実施例をご紹介いたします。

資料詳細説明

クラスタリングは、類似の集合を、特徴に応じてグループに「分ける」手法です。
分類(クラス分類)と異なるのは、事前に分類(クラス)を決めるのではなく、データの集まりから分類を見つけ出す手法で、“似ている”データをグループ分けします。したがって、「人」による恣意的なグループ分けではなく、客観的なグループ分けを行うことが可能になります。
本資料では、顧客セグメンテーションを例に、クラスタリングの実施例をご紹介いたします。 顧客を正しくセグメンテーションできれば、ターゲットに合わせた効果的な施策の実現につながります。

目 次
1.クラスタリングとは
2.マーケティング領域におけるクラスタリング活用例
3.分析の概要(1)
4.分析の概要(2)
5.クラスタリングのための「デ―タの準備」
6.おわりに

対象業種

全業種 / 全業種

対象企業規模

企業規模問わず

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