社内にあるデータを使って、直面するビジネス課題の解決につながる情報を引き出したいが、専門的な分析は難しくて、手を付けられずにいる企業様も多いのではないでしょうか。
本資料では、顧客ニーズの理解やセグメンテーションなどのマーケティング上の課題解決に役立つ、多変量解析手法についてご紹介いたします。
資料詳細説明
本資料でご紹介する分析手法は、以下のようなニーズに対応いたします。
■ データをより深く解釈し、お客様に選ばれる商品・サービスの改善に役立てたい。
■ 有望なターゲットは、どのような人で、どこに、どれだけいるのか知りたい。
■ すべてが中途半端で終わってしまうことのないように、最優先で取り組むべきことを特定したい。
＜目次＞
◇ 適切なデータの下処理と正確な分析手順が課題解決に有用なアウトプットに導く
◇ 多変量解析手法のご紹介
‐ 因子分析
‐ クラスター分析
‐ コレスポンデンス分析
‐ 重回帰分析
◇ 分析費用
◇ まとめ
◇ 会社概要
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対象業種 |
全業種 |
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対象企業規模 |
企業規模問わず |
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