BI・データ分析

自社でお持ちのデータを、より“使える”データにする！【VR LINC】

突然ですが、皆様の会社でお持ちのデータ、うまく使えていますか？

「オンラインの情報あるけど、オフラインの情報わからない」
「ログデータはあるが、その人の“顔”がわからない」
「自社の範囲内でしか顧客像がつかめない」
「もっといろんなデータとっておきたいけど、予算的に“自社に直結する”リサーチしかできない」

こんな課題をお持ちでしたら、当社のデータと“繋げる”【VR LINC】が解決の一助になるかもしれません。
VR LINCは、企業様の各種データと、当社が保有する生活者データを連結・統合することで、付加価値をつけるデータ総合ソリューションです。
これにより効果的なメディアプランニングやWEB広告配信が可能になります。

今回はVR LINCで解決可能になる課題事例を交えて、サービスについてご紹介します。
是非ご一読ください。

働き方改革の処方箋！今からはじめるコンプライアンス調査

『残業をなくしても効果が出ない・・』
『働き方改革で何をすれば良いかわからない・・』

このようなお悩みを人事・労務担当者様からよく寄せられます。

長時間労働を解消するために、残業時間をカットする会社が増えてきました。しかし、環境を変えずに残業だけカットしても効果は出ません。そこで、本資料では現状を把握して社員の幸福度を向上させるためのコンプライアンス調査について解説いたします。

“刺さる”マーケティングメッセージを判別する、テキスト分析手法とは？

『A/Bテストをしているがコンバージョンしない・・・』

上記のようなお悩みをマーケティング担当者様からよく寄せられます。

そこで本資料では「お客さまの声」をマーケティングに活用したい企業様へ
テキスト分析を中心としたマーケティングメッセージの探索方法を
解説します。

今さら聞けない! カスタマージャーニーマップの作り方＜初級編＞

『販促効果が出ない・・』

このようなお悩みをマーケティング担当者様からよく寄せられます。

一方通行になってしまいがちなマーケティングコミュニケーションを改善し、ひとりひとりのニーズに合わせた施策を検討するには、カスタマージャーニーによる分析が最適です。そこで、本資料ではお客さまの声を活用したカスタマージャーニーマップの作り方を解説します。

【マーケ担当はおさえておきたい！】広告が与えた純粋な効果が分かる、分析方法とは？

～適切な判断は、適切な効果測定から～

データドリブン経営が注目されるなか、
広告施策を実施する上でも
広告の効果測定を行うことは必須です。

しかし、適切な判断をするには
「広告を認知した人」だけでなく、
「広告の影響を受けて購買活動に至った人」の割合を
知ることが、より大切です。

本資料では「チラシの広告効果」を例に、
「チラシを見て、その影響を受けて購買に至った人」の割合を導き出すことで、
チラシの売上高寄与分をダイレクトに推量する方法をご紹介します。

【AI活用】商品が売れない状況を打破！“消費者インサイト”の発掘と活用の最新手法

「モノ余りの時代」と呼ばれ、高品質な商品を作っても
簡単には売れなくなってきました。

そんな中注目されているのが
消費者の心の本音に迫ることのできる、
“顧客インサイト”を軸としたマーケティング手法です。

本書では、
インサイトの重要性とその発掘・活用方法についてご紹介しています。

【自社データのプレミアム化】“個客”の「今」をつかむカスタマーデータプラットフォームとは？

皆さんは自社の顧客データをキチンと蓄積できていますか？

時事刻々と訪れては離脱する来訪者データを蓄積することで、
将来のマーケティングだけではなく
付加価値の高いプレミアムなデータにすることが可能です。

蓄積して何ができるのか？そもそもどこから準備をすれば良いか？
について講演したセミナー資料をご紹介します。

データの価値を高める方法とは？自社でお持ちのデータをマーケティング施策へ！

皆様の会社ではどのような【データ】をお持ちでしょうか？
自社サイトの会員情報、自社ブランドのファンコミュニティ登録者など、持っているデータは企業によって様々ですが
そのデータをマーケティングに有効活用できている企業は多くありません。

本資料では、各社様がお持ちのデータと弊社のデータを組み合わせた際のデータ有効活用法についてご紹介しております。

BIが自社に効果を生み出すか判断できる3つの項目

BIを導入するべきか悩んでいる企業様は、
実はとても多いです。

今回は簡単なチェックリストを作成しました。
もしも当てはまる項目が一つでもあれば、
BIツールの導入を前向きに検討してみてください。
二つ以上あるなら、まずはトライアル利用をしてみてください。

きっと効果が得られるのではないでしょうか？

アンケートデータ分析に活かす！BI活用3つのポイント

アンケートデータの利用は、マーケティング戦略では重要な項目です。
しかし、アンケートをやみくもに取っていても意味をなしません。

そこでアンケート結果を有効利用したいときに
おすすめなのがBIツールです。

ここでは、アンケートデータの分析に
BIを活用する場合のポイントを3つご紹介していきます。

【数字だけじゃみずらいよ】といわれたら見てほしい。提案に最適なアンケートダッシュボード

データ管理・活用に悩んでいる担当者さま向け
データ分析システム『DIVE（ダイブ）』のご紹介です。

様々なデータは自社内にあるけれど
営業資料や販促・新商品企画に活かしきれていない…
そんなお悩みもDIVEならデータの即時抽出、グラフ化まで対応！
誰でも直感的に操作できる、簡単設計のシステムです。

顧客セグメンテーションに役立つ！「クラスタリング分析」の活用例と進め方

「クラスタリング（clustering）」とは、類似したものが混じり合う集団を、似た性質をもつもの同士に分けることです。

この「クラスタリング」を行うことで、「人」による恣意的なグループ分けではなく、客観的なグループ分けを行うことが可能になります。

本資料では、顧客セグメンテーションを例に、クラスタリングの実施例をご紹介いたします。

「BIツールによる可視化＋ AI活用」で、最適な意思決定

データを集める仕組みを作れば、莫大な量のデータが溜まる時代になっています。企業内には顧客データや様々な活動で溜まったデータがあり、これを経営判断に活かしている企業も少なくありません。
BIによる見える化＋AIの活用により、未来の予測や最適な意思決定が可能に！

【中堅・中小企業向け】業務改善とデータ収集・分析・共有を実現する低価格BIツール

低価格BIツール「Trunk tools」は、コンパクトで汎用的なビジネスツールをご提供し、発生するデータを収集・分析することで、現状把握から今後の経営指針としていただくことを目的としています。
特に中堅・中小企業向けに作られており、リーズナブルで高機能なBIツールです。

間違わないビッグデータ活用術とは？膨大なデータ活用における5つの正しいステップ

「ビッグデータ時代」と世間で言われる通り、社内に蓄積された様々なデータを活用し、製品開発、販売戦略など様々なビジネスに役立てたいと考える企業が増えています。しかしそのためには“ハードル”がいくつも存在し、なかなか活用フェーズまでたどりつける企業も多くはないようです。 そこで本資料では「ビッグデータ活用」ついて解説するとともに、成功するためのステップをご紹介しています。

データの抽出・分析にかかる時間を短縮し、生産性を大幅に向上

1949年の創業以来、酒類および食品の卸売業を展開している日本酒類販売。同社ではデータマートを構築し、BIツールを導入して全部署でデータを活用していました。活用する人数が増えたこと、経年によるシステムの陳腐化、それに伴うパフォーマンスの劣化により、DWHおよびBIの仕組みを刷新。BIツールとして採用されたのがYellowfinです。新システム稼働後は、従来、結果を得られるのに最低でも1時間以上必要だった検索が、1〜2分で完了。生産性の大幅な向上が実現しました。

【導入事例】レポート作成の工数がほぼ“ゼロ”に。簡単に説得力のあるレポートを実現

【システム導入時の要望】
●クライアントに対して提供しているレポートの負荷を軽減したい
●お客様が “納得”できるインパクトのあるレポートを簡単に作成したい
●KPIの推移を視覚的・直感的に表現したレポートを作成したい

プランニングに役立つ購買行動ログとメディア接触ログを活用したターゲット分析

今までにはない広告展開のためのセグメントを探る目的で、アルコール類の購買行動の特徴とメディア接触の関係をとらえるための調査・分析を実施しました。

データを正しく「読み解く」ために！マーケティングダッシュボードで必ずやるべきこと

「マーケティングは直感に従え」という時代が終わり、判断を下す全ての局面においてデータによる裏付けが求められる現在。全てのチャネルで起こっていることを集約し、データの全体像を一瞬で把握できるツールとして「マーケティングダッシュボード」が注目されています。本資料では、マーケティングダッシュボードを最大限活用するためのポイントをまとめましたので、ぜひご覧ください。

【データ分析ノウハウ】顧客の購買行動を読み取るための８つの軸

毎年、毎月、同じ内容でプロモーションを実施していて、その効果が出ているのかわからないが、やり続けている、どうすれば良いか改善策を探しているプロモーション企画のご担当者の助けになる情報です。
顧客データ、販売データなどの貴社が保有するデータから、情報を集約し、現状を把握することと、集約した情報を分析し、顧客の行動を予測することで、貴社のプロモーション企画の助けになります。