BI・データ分析

新ツールが実証する「効果」と「可能性」　【企業事例】サッポロビール×OTAKAD

新規顧客獲得のためデータマーケティングに力を入れている
サッポロビール株式会社。

同社が着目したのが講談社プレミアムメディアへの広告配信を通して
詳細なデータ分析が行える「OTAKAD（オタカド）」。

ユーザー嗜好の「見える化」により多くのリーチを獲得し、
その効果と可能性を実感した詳細をご紹介します。

コロナ禍にこそ取り組むべき「リアル店舗の顧客分析ＤＸ」、３ステップ。

自店舗／施設だけでなく、競合店舗／施設への来訪者の変化や傾向を把握する最新の顧客分析、エリア分析の手法をご紹介します。

Googleデータポータルを用いたマーケティングダッシュボード厳選事例

Googleアナリティクスの可視化だけでなく、オンライン/オフラインの様々なデータを可視化している事例をもとに、マーケティングダッシュボード導入前の課題と、導入後の効果についてご紹介します。

【大手小売業必見】DX推進を可能に！店舗データ統合・ ダッシュボード構築サービス

大手小売企業向けのサービスです。

・店舗の売上関連データを本部側とリアルタイムに連携。　
・脱Excel依存で集計作業を削減、データの可視化もカンタンに。
・ツールの統一化で数値の乖離が皆無に。

データをDMPへ集約しTableauと連携することで、あらゆるレポートが自動化が可能になります。

失敗の少ないDXの進め方『リターンドリブンDX』のすすめ

「失敗の少ないDXの進め方のコンセプト」についてご紹介
・DXにおける失敗例
・失敗を減らすコンセプト
・DXから生まれる(はずの｜かもしれない)受益の例

DX推進の際にありがちな失敗例から、失敗しないためのコンセプトをまとめました。
DXを推進したいマーケターの方必読です！

顧客セグメンテーションに役立つ！「クラスタリング分析」の活用例と進め方

「クラスタリング（clustering）」とは、類似したものが混じり合う集団を、似た性質をもつもの同士に分けることです。

この「クラスタリング」を行うことで、「人」による恣意的なグループ分けではなく、客観的なグループ分けを行うことが可能になります。

本資料では、顧客セグメンテーションを例に、クラスタリングの実施例をご紹介いたします。

「BIツールによる可視化＋ AI活用」で、最適な意思決定

データを集める仕組みを作れば、莫大な量のデータが溜まる時代になっています。企業内には顧客データや様々な活動で溜まったデータがあり、これを経営判断に活かしている企業も少なくありません。
BIによる見える化＋AIの活用により、未来の予測や最適な意思決定が可能に！

PDCA型のプロモーションが可能にする！TV視聴分析とは

本資料はPDCA型のプロモーションを可能にする
DBマーケティング活用ついて解説した資料です。

こちらの資料ではTVの視聴分析に必要な
データ比較の方法や検証方法についてなど
DBマーケティングを成功させるポイントについて
わかりやすくご紹介しています。

　●新しい分析方法を探している
　●より効率の良いプロモーション施策を探している

上記のような担当者様へオススメです。

絶対に押さえておくべき！BIツール選定の落とし穴

レポーティング業務にかかる時間を短縮し、
データから新たな示唆を得て、
迅速な意思決定が出来るようになるBIツール。

確かにBIツールを使えば上記のことを実現できますが、
BIツールを運用に乗せるためには、
乗り越えなければならない「落とし穴」があることを
知らない人が多いのも事実です。

本資料では、BIツール導入における失敗事例と
その対策についてまとめています。

是非ご覧ください。

データマーケティング厳選分析10選

【マーケティング担当者・EC事業者必見】
健康食品/化粧品業界におけるデータの分析方法について無料で公開中！

データを活用して売上を伸ばす上で、絶対に可視化しておくべき
データマーケティングのKPIを徹底解説。
今日からすぐに実践できるマーケティングのエッセンスが詰まった一冊です。

【国内400社以上から抜粋】マーケティングで成果を上げるKPI設計事例

本資料内では、国内400社以上のマーケティング部門の事例から
3社分の成功事例を抜粋し、成果の出る「マーケティングKPIの設計」の
代表例としてご紹介しています。

KPI設計の事例企業様の業種は「スクール・アパレルEC」になります。
BtoCのマーケティングご担当者様へオススメです。

【イベントレポート】Dropbox、P&G、メルカリ等70名登壇 「MiXER」

本資料内では、2019年に開催された
国内最大級のマーケティングイベント「MiXER」の
イベントレポートがまとめられています。

登壇者数70名の本イベントは、Dropbox社、P&G社、
メルカリ社、オリエンタルラジオ中田敦彦氏など、
多くの方にご登壇いただきました。

本資料内で、その一部をご覧いただけます。

【数字だけじゃ見づらいよ】といわれたら。提案に最適なデータダッシュボードシステム

データ管理・活用に悩んでいる担当者さま向け
データ分析システム『DIVE（ダイブ）』のご紹介です。

様々なデータは自社内にあるけれど
営業資料や販促・新商品企画に活かしきれていない…
そんなお悩みもDIVEならデータの即時抽出、グラフ化まで対応！
誰でも直感的に操作できる、簡単設計のシステムです。

【改訂版】今さら聞けない! カスタマージャーニーマップの作り方＜初級編＞

本資料は、マーケメディアにてダウンロード数が600を超えた同タイトルのホワイトペーパーの改訂版です。
カスタマージャーニーの落とし穴や活用ポイントを加えて大幅に内容を見直しましたので、前回ダウンロードいただいた方にもご満足いただける内容となっています。

【データ分析ノウハウ】顧客の購買行動を読み取るための８つの軸

毎年、毎月、同じ内容でプロモーションを実施していて、その効果が出ているのかわからないが、やり続けている、どうすれば良いか改善策を探しているプロモーション企画のご担当者の助けになる情報です。
顧客データ、販売データなどの貴社が保有するデータから、情報を集約し、現状を把握することと、集約した情報を分析し、顧客の行動を予測することで、貴社のプロモーション企画の助けになります。

データを操り、本質的な次の一手を導き出す BIツール徹底解剖

ビッグデータ分析の需要の高まりと共に 多くの企業がBIツールを導入し、「BIツール」という言葉も目新しい言葉ではなくなってきました。

しばしば聞こえてくるのは、導入後に「とりあえず導入したものの、扱うのが難しく、熱が冷めて、宝の持ち腐れになっている」 「効率化の為に導入したのに、仕様変更に想定以上に工数がかかり、お荷物化している」という声です。

様々な企業が多様なツールをリリースし、また、Microsoftの”Power BI”など無料の製品も出てきている中で、 自社にとって最適な製品を選ぶ為にはどのような観点でBIツールを選定すべきなのでしょうか？

BIツールが普及し、各企業が活用方法を模索する中で、分かってきた・”BIツールができること”の正しい理解・BIツール選びのポイント・そのポイントに沿った各社BIツールの比較 をテーマとして、BIツール導入を検討する方へ向けて お届けしたいと思います。

【EC事業者が絶対に読んでおくべきデータ分析のポイント3選】

【EC事業者必見！データ分析に欠かせない、3つのポイントとは...？】

「新規顧客を獲得したいが、結局何から始めたら良いのか分からない...」
そんな方のために、新規顧客獲得に向けてのデータ分析のポイントを3つにまとめました！
分析初心者の方でもご実施できるよう、すぐにでも始められる内容となっておりますので、
是非本書をご活用して頂き、貴社のデータマーケティング推進の一助になれば幸いです。

【導入事例集】精度の高いPDCAが可能になる「視聴質」データの活用とは

テレビCMを出稿しても
「視聴者がテレビの前にいるかどうか・テレビ画面を見ているかどうか」は
明らかでなく、ブラックボックス状態でした。

そこで“リアルな視聴態勢データ取得”が可能なサービスをご紹介します。
誰が見ているのか(個人特定)・どのように見ているのか(視聴態勢)を
数値化した「視聴質」がTVISION INSIGHTSのデータです。

それらのデータはメディア・プランニングや
クリエイティブ・チェックとして活用することができます。


資料内では広告主様の導入事例もご紹介しておりますので
ぜひご覧くださいませ。

絶対に押さえておくべき！成果最大化のためのデータ分析のポイント

現在、様々なデバイスが増え、
SNSやオウンドメディア、動画サイトなどのメディアも続々と誕生しています。
そのため過去に比べてデジタルマーケティング市場は
更に複雑化している状態です。

市場が複雑化している中で、重要なのが“データ分析”です。

資料内ではデジタルマーケティングを成功に導くために
行うべきデータ分析のポイントをアドエビスの活用方法とともにご紹介しています。

【改訂版】"刺さる"マーケティングメッセージに有効な"お客さまの声"の分析手法

2018年度マーケメディアダウンロードランキングTOP30にランクインしたホワイトペーパーを大幅に改定して最新情報を盛り込みました。カスタマージャーニーやカスタマーエクスペリエンス等の重要知識をこれひとつで学ぶことができるお得な資料です。