BI・データ分析

Tableauスキルロードマップ・効率的な学習方法を一挙紹介

Tableauを使いはじめた方によくある悩み
１. 今の自分のスキルがどのくらいのレベルか分からない
２. どうすればTableauスキルが上達するのか分からない
３. 知りたいことが出てきた時に誰に聞けばいいのか分からない
そんな悩みへのお役立ち情報をご紹介しています！

データを操り、本質的な次の一手を導き出す BIツール徹底解剖

ビッグデータ分析の需要の高まりと共に 多くの企業がBIツールを導入し、「BIツール」という言葉も目新しい言葉ではなくなってきました。

しばしば聞こえてくるのは、導入後に「とりあえず導入したものの、扱うのが難しく、熱が冷めて、宝の持ち腐れになっている」 「効率化の為に導入したのに、仕様変更に想定以上に工数がかかり、お荷物化している」という声です。

様々な企業が多様なツールをリリースし、また、Microsoftの”Power BI”など無料の製品も出てきている中で、 自社にとって最適な製品を選ぶ為にはどのような観点でBIツールを選定すべきなのでしょうか？

BIツールが普及し、各企業が活用方法を模索する中で、分かってきた・”BIツールができること”の正しい理解・BIツール選びのポイント・そのポイントに沿った各社BIツールの比較 をテーマとして、BIツール導入を検討する方へ向けて お届けしたいと思います。

【EC事業者が絶対に読んでおくべきデータ分析のポイント3選】

【EC事業者必見！データ分析に欠かせない、3つのポイントとは...？】

「新規顧客を獲得したいが、結局何から始めたら良いのか分からない...」
そんな方のために、新規顧客獲得に向けてのデータ分析のポイントを3つにまとめました！
分析初心者の方でもご実施できるよう、すぐにでも始められる内容となっておりますので、
是非本書をご活用して頂き、貴社のデータマーケティング推進の一助になれば幸いです。

【導入事例集】精度の高いPDCAが可能になる「視聴質」データの活用とは

テレビCMを出稿しても
「視聴者がテレビの前にいるかどうか・テレビ画面を見ているかどうか」は
明らかでなく、ブラックボックス状態でした。

そこで“リアルな視聴態勢データ取得”が可能なサービスをご紹介します。
誰が見ているのか(個人特定)・どのように見ているのか(視聴態勢)を
数値化した「視聴質」がTVISION INSIGHTSのデータです。

それらのデータはメディア・プランニングや
クリエイティブ・チェックとして活用することができます。


資料内では広告主様の導入事例もご紹介しておりますので
ぜひご覧くださいませ。

絶対に押さえておくべき！成果最大化のためのデータ分析のポイント

現在、様々なデバイスが増え、
SNSやオウンドメディア、動画サイトなどのメディアも続々と誕生しています。
そのため過去に比べてデジタルマーケティング市場は
更に複雑化している状態です。

市場が複雑化している中で、重要なのが“データ分析”です。

資料内ではデジタルマーケティングを成功に導くために
行うべきデータ分析のポイントをアドエビスの活用方法とともにご紹介しています。

“個客”の「今」をつかむカスタマーデータプラットフォームとは？

皆さんは自社の顧客データをキチンと蓄積できていますか？

時事刻々と訪れては離脱する来訪者データを蓄積することで、
将来のマーケティングだけではなく
付加価値の高いプレミアムなデータにすることが可能です。

蓄積して何ができるのか？そもそもどこから準備をすれば良いか？
について講演したセミナー資料をご紹介します。

【改訂版】"刺さる"マーケティングメッセージに有効な"お客さまの声"の分析手法

2018年度マーケメディアダウンロードランキングTOP30にランクインしたホワイトペーパーを大幅に改定して最新情報を盛り込みました。カスタマージャーニーやカスタマーエクスペリエンス等の重要知識をこれひとつで学ぶことができるお得な資料です。

【マーケ担当はおさえておきたい！】広告が与えた純粋な効果が分かる、分析方法とは？

～適切な判断は、適切な効果測定から～

データドリブン経営が注目されるなか、
広告施策を実施する上でも
広告の効果測定を行うことは必須です。

しかし、適切な判断をするには
「広告を認知した人」だけでなく、
「広告の影響を受けて購買活動に至った人」の割合を
知ることが、より大切です。

本資料では「チラシの広告効果」を例に、
「チラシを見て、その影響を受けて購買に至った人」の割合を導き出すことで、
チラシの売上高寄与分をダイレクトに推量する方法をご紹介します。

【数字だけじゃ見づらいよ】といわれたら。提案に最適なアンケートダッシュボード

データ管理・活用に悩んでいる担当者さま向け
データ分析システム『DIVE（ダイブ）』のご紹介です。

様々なデータは自社内にあるけれど
営業資料や販促・新商品企画に活かしきれていない…
そんなお悩みもDIVEならデータの即時抽出、グラフ化まで対応！
誰でも直感的に操作できる、簡単設計のシステムです。

働き方改革の処方箋！今からはじめるコンプライアンス調査

『残業をなくしても効果が出ない・・』
『働き方改革で何をすれば良いかわからない・・』

このようなお悩みを人事・労務担当者様からよく寄せられます。

長時間労働を解消するために、残業時間をカットする会社が増えてきました。しかし、環境を変えずに残業だけカットしても効果は出ません。そこで、本資料では現状を把握して社員の幸福度を向上させるためのコンプライアンス調査について解説いたします。

“刺さる”マーケティングメッセージを判別する、テキスト分析手法とは？

『A/Bテストをしているがコンバージョンしない・・・』

上記のようなお悩みをマーケティング担当者様からよく寄せられます。

そこで本資料では「お客さまの声」をマーケティングに活用したい企業様へ
テキスト分析を中心としたマーケティングメッセージの探索方法を
解説します。

今さら聞けない! カスタマージャーニーマップの作り方＜初級編＞

『販促効果が出ない・・』

このようなお悩みをマーケティング担当者様からよく寄せられます。

一方通行になってしまいがちなマーケティングコミュニケーションを改善し、ひとりひとりのニーズに合わせた施策を検討するには、カスタマージャーニーによる分析が最適です。そこで、本資料ではお客さまの声を活用したカスタマージャーニーマップの作り方を解説します。

【AI活用】商品が売れない状況を打破！“消費者インサイト”の発掘と活用の最新手法

「モノ余りの時代」と呼ばれ、高品質な商品を作っても
簡単には売れなくなってきました。

そんな中注目されているのが
消費者の心の本音に迫ることのできる、
“顧客インサイト”を軸としたマーケティング手法です。

本書では、
インサイトの重要性とその発掘・活用方法についてご紹介しています。

BIが自社に効果を生み出すか判断できる3つの項目

BIを導入するべきか悩んでいる企業様は、
実はとても多いです。

今回は簡単なチェックリストを作成しました。
もしも当てはまる項目が一つでもあれば、
BIツールの導入を前向きに検討してみてください。
二つ以上あるなら、まずはトライアル利用をしてみてください。

きっと効果が得られるのではないでしょうか？

アンケートデータ分析に活かす！BI活用3つのポイント

アンケートデータの利用は、マーケティング戦略では重要な項目です。
しかし、アンケートをやみくもに取っていても意味をなしません。

そこでアンケート結果を有効利用したいときに
おすすめなのがBIツールです。

ここでは、アンケートデータの分析に
BIを活用する場合のポイントを3つご紹介していきます。

顧客セグメンテーションに役立つ！「クラスタリング分析」の活用例と進め方

「クラスタリング（clustering）」とは、類似したものが混じり合う集団を、似た性質をもつもの同士に分けることです。

この「クラスタリング」を行うことで、「人」による恣意的なグループ分けではなく、客観的なグループ分けを行うことが可能になります。

本資料では、顧客セグメンテーションを例に、クラスタリングの実施例をご紹介いたします。

「BIツールによる可視化＋ AI活用」で、最適な意思決定

データを集める仕組みを作れば、莫大な量のデータが溜まる時代になっています。企業内には顧客データや様々な活動で溜まったデータがあり、これを経営判断に活かしている企業も少なくありません。
BIによる見える化＋AIの活用により、未来の予測や最適な意思決定が可能に！

【中堅・中小企業向け】業務改善とデータ収集・分析・共有を実現する低価格BIツール

低価格BIツール「Trunk tools」は、コンパクトで汎用的なビジネスツールをご提供し、発生するデータを収集・分析することで、現状把握から今後の経営指針としていただくことを目的としています。
特に中堅・中小企業向けに作られており、リーズナブルで高機能なBIツールです。

間違わないビッグデータ活用術とは？膨大なデータ活用における5つの正しいステップ

「ビッグデータ時代」と世間で言われる通り、社内に蓄積された様々なデータを活用し、製品開発、販売戦略など様々なビジネスに役立てたいと考える企業が増えています。しかしそのためには“ハードル”がいくつも存在し、なかなか活用フェーズまでたどりつける企業も多くはないようです。 そこで本資料では「ビッグデータ活用」ついて解説するとともに、成功するためのステップをご紹介しています。

データの抽出・分析にかかる時間を短縮し、生産性を大幅に向上

1949年の創業以来、酒類および食品の卸売業を展開している日本酒類販売。同社ではデータマートを構築し、BIツールを導入して全部署でデータを活用していました。活用する人数が増えたこと、経年によるシステムの陳腐化、それに伴うパフォーマンスの劣化により、DWHおよびBIの仕組みを刷新。BIツールとして採用されたのがYellowfinです。新システム稼働後は、従来、結果を得られるのに最低でも1時間以上必要だった検索が、1〜2分で完了。生産性の大幅な向上が実現しました。