BI・データ分析

コネクテッドTVデータのご紹介

YouTubeなどをはじめとした動画配信サービスを、テレビに接続して見る（コネクテッドTV）割合は年々増加しています。
2025年には全テレビの43％がコネクテッドTVとなる予測も公開されています。

動画配信サービスでの広告配信は、地上波ではリーチしにくい層を補完することができますが、コネクテッドTVも地上波も、実は「誰がテレビを見ているか」はブラックボックスとなっています。

そのブラックボックスを明らかにできるデータとその活用について、ご紹介しています。

辞書いらずの名寄せエンジン データを綺麗に整備して活用 -業種・部門別の活用法-

企業が行う営業活動や、システム改善などによって、システム上には重複したデータが生まれます。
「名寄せ」とは、データの重複をなくし、データを正確に保持するための技術です。

本資料では、「名寄せ」による業務の効率化について、業種・部門ごとの活用例とそれを実現するための技術についてご紹介いたします。

スコアリング（回帰分析）で顧客1人1人の予測が可能に

スコアリングとは、「購入あり/なし」「来場あり/なし」のように、結果が2値で表せる事柄について、いずれかの結果が得られる「確率」を予測することです。
データ解析を正しく理解し分析を行えば、貴社ビジネスの成果を伸ばす結果が得られるかもしれません。
本資料では、そんなスコアリングについて紹介します。

顧客セグメンテーションに役立つ！「クラスタリング分析」の活用例と進め方

「クラスタリング（clustering）」とは、類似したものが混じり合う集団を、似た性質をもつもの同士に分けることです。

この「クラスタリング」を行うことで、「人」による恣意的なグループ分けではなく、客観的なグループ分けを行うことが可能になります。

本資料では、顧客セグメンテーションを例に、クラスタリングの実施例をご紹介いたします。

CRM分析の基本から徹底解説！活かし方がわからないをわかるに変える顧客分析

顧客分析をする時に、分析手法や活用方法、分析データなど、悩んでしまったことはありませんか？

顧客分析する上で押さえておくべきポイントを、
基本から活かせる顧客分析にするための重要ポイントまで、事例を交えて解説しています。

データ活用を通じて貴社ビジネスのご支援

製造業でDXを推進される際に何をどのように着手、推進すれば良いのか、という課題を持っている方（特にDX担当者）にお薦めの資料です

ユーザー目線”をどう実現する？社内政治に負けないWebサイトの情報設計

■資料のご説明
Webサイトの構造はユーザー目線で設計することが重要です。しかし、さまざまな要因からユーザー目線を第一に情報設計を行えない場合もあります。そうした際にはどのような情報設計で対応していけばよいのでしょうか。具体的なパターン例とあわせてご紹介していきます。

【休眠顧客リストの新たな活用術】顧客リスト有効活用サービス

新規顧客獲得のコストが増えている昨今、
既存顧客のCRMに注力される担当者様も増えているかと思います。

本サービスは、CRM施策の中でも休眠顧客の復活に焦点を当てた内容になっております。

step1　休眠顧客の中で、見込み顧客、見込みでない顧客をAI顧客分析で判別
step2　見込み顧客は、アウトバウンド／DM送付のアプローチ対象にしましょう
step3　見込みでない顧客は、収益化をしましょう

放置しているだけでは、もったいない。休眠顧客の活性化を行いましょう。

【電通デジタル社事例】勝ちパターンを導き出す分析ツール『CRALY』活用事例

本資料は、経験の浅いメンバーでもデータに基づいて分析を行い、
高いクオリティのクリエイティブを制作できるようになった
クリエイティブ分析ツール『CRALY』の活用事例についてまとめた資料です。

＜こんな方におすすめ＞
・勝ちクリエイティブをつくれるようになりたい
・良いクリエイティブ/悪いクリエイティブの共通点を見つけたい
・クリエイティブ分析にかかる時間を短縮したい

サードパーティCookie規制とは？マーケティングへの影響とゼロパーティデータ活用

「Cookie規制」や「ポストCookie」という言葉が
マーケティング業界で騒がれています。
この資料では、Cookieの基本からおさらいし、規制の内容と
マーケティング活動への影響を整理して解説します。
さらに、今後重要性が増すゼロパーティデータの
活用についてお伝えします。

データで導く『売り場』最適化サービス「アナリクション」のご紹介

売上データや顧客データ、アクセスログなど、社内に蓄積されるデータは増え続ける一方で、分析や活用まで十分にできていないという方も多いのではないでしょうか。
本資料でご紹介する「アナリクション」は各種データの読み解きから【売り場】を最適化するまでのプロセスをディスカッションベースで構築するサービスです。

【BPO事業者様必見！！】架電結果報告で終わらないAI顧客分析レポート

「クライアント様より、架電結果の報告以外のレポートを求められている」
「データを用いた根拠のある施策提案がしたいが出来ていない」

上記のお悩みを、弊社データAI分析サービスで解決いたします。
頂戴する、CRMデータから施策結果の解析を実施することで、架電結果に＋αしたレポートをご提出頂けます。

【マーケター必見】パーソナライゼーションのパワー

本資料では、企業が顧客とのコミュニケーションを行う上で
重要となる『パーソナライゼーション』の考え方とビジネスに
活かす方法を紹介しております。

パーソナライゼーションを実施することで、
収益の増加や顧客獲得率、エンゲージメントの向上など
多くのメリットを得ることが可能ですが、適切に行わなければ
それらのメリットを得ることは困難になります。

企業のブランド価値を向上させたい方や、
売り上げを伸ばすための施策をお探しの方の
参考となる資料となっておりますので、ぜひご覧ください。

【上場企業が教える】解約を事前に予測する！データマイニングの方法とは

解約見込み顧客の抽出可能！
事前に解約見込み顧客を察知し、解約を防ぐための解析が可能です。

Tableauスキルロードマップ／効率的な学習方法を一挙紹介

Tableauを使いはじめた方によくある悩み

１. 今の自分のスキルがどのくらいのレベルか分からない
２. どうすればTableauスキルが上達するのか分からない
３. 知りたいことが出てきた時に誰に聞けばいいのか分からない

そんな悩みへのお役立ち情報をご紹介しています！

失敗の少ないDXの進め方『リターンドリブンDX』のすすめ

「失敗の少ないDXの進め方のコンセプト」についてご紹介
・DXにおける失敗例
・失敗を減らすコンセプト
・DXから生まれる(はずの｜かもしれない)受益の例

DX推進の際にありがちな失敗例から、失敗しないためのコンセプトをまとめました。
DXを推進したいマーケターの方必読です！

【売上20億円企業が教える】 ダイレクトマーケティングにおける AI活用事例４選

顧客属性と、過去の購買データや通話データを基に優良顧客や離脱危険性の高い顧客を特定し、商品開発やマーケティングの最適化、ロイヤル顧客までのゴールデンルートを提案しております。

【売上20億円企業が教える】AI-DMの実績事例とは

DM送付対象者をAIで抽出することで、売上UP！

【初心者向け】マーケティング成功の手掛かりを掴む！インタビュー調査のコツ

本資料内では、マーケティングにおける定性分析手法の一つである
「インタビュー調査」の基本情報や始め方についてご紹介しております。

消費者の抱える心情を深ぼることで、新たに貴社の対象事業における
効果的なマーケティング施策の手掛かりを導き出すことが可能です。

保有データゼロから始めるペルソナ分析法

消費者の働き方や価値観、消費傾向などが大きく変わったコロナ禍において、従来の経験則だけで店舗の顧客を捉えることが難しくなりつつある一方、顧客視点の店舗運営ニーズは高まるばかりです。

本資料では、現状の顧客理解の課題や、競合店舗や周辺環境まで加味した新たなペルソナ（顧客像）の把握法をご紹介します。