Meta広告やGoogle P-MAXなど、AI最適化を前提とした広告運用において、CPA（顧客獲得単価）は安定しているもののCV（獲得）数が減少していく「静かな停滞」の打開策を解説した資料です。
AI運用では、学習の固定化やオーディエンスの疲弊により、設定に不備がなくとも成果が頭打ちになる傾向があります。本資料では、AIアルゴリズムの特性を逆手に取り、「構造・シグナル・クリエイティブ」の三方向から意図的に学習を再活性化させる独自のアプローチを提示しています。

【主な解説内容】
■停滞のメカニズム
AI学習が固定化し、オーディエンスの活性が低下する本質的な原因。
■再活性化の手法
構造リセットによる再学習、シグナル更新による探索方向の修正、クリエイティブ刷新によるターゲット層の拡張。
■運用の判断軸
単なる設定手順ではなく、施策の実行タイミングや許容すべきリスク管理などの意思決定基準。

成果が頭打ちになっている運用担当者や、媒体AIの挙動を深く理解し、戦略的な運用判断を行いたい方に最適な実務ガイドです。