ブランド毀損に繋がるハルシネーションリスク回避のチェックリスト

AIの誤回答で炎上・返金・サービス停止…その前に何を整える？　本資料は被害実例とともに、学習データ改善、プロンプト設計、RAGでのファクトチェック、再学習、人との連携など必須打ち手をチェック式で確認できます。営業/CSにおける“AIと人の最適分担”や、リアルタイム接客による機会損失防止の考え方も整理。ノウハウ提供型のホワイトペーパーとして、実務の判断軸づくりに役立ちます！

■この資料でわかること
・“ハルシネーション”が招く損害とブランド毀損の最新例
・回避のためのチェックリスト（RAG/PE/再学習/人的連携 など）
・営業/CSでのAI×人の最適分担と接客設計のポイント

■こんな方におススメです
・社内のAI活用ルールや品質基準を整備したい経営/情報管理部門
・AIチャット/CS運用で誤案内を防ぎたいサポート責任者
・生成AIを営業現場に安全に導入したいマーケ/インサイドセールス
・Web接客と併用してリードの質とCVを高めたい担当者