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- 2002年の登場以来、リスティング広告が急速に拡大し、その運用は広告代理店に寡占化していた状況。しかし、市場が拡大するにつれて、媒体機能が複雑化し、競合企業との差別化は激化、デバイスも多角化し、リスティング広告運用管理はより高度に、複雑になる。結果、それまでの人手による労働集約型のリスティング広告運用は限界となりつつある。
- 2008年、第1世代の状況を打破するため、テクノロジーベンダーが国内外ともに多数参入し始めた時代。しかし、各社それぞれの独自機能や管理画面の複雑さ、第1世代である広告代理店が提供してきた「人ならでは」のきめ細かい対応を再現することができなかったことから、テクノロジーに頼りきったリスティング広告運用を根付かせることは難しい状況に。
- ・データによる最適化で広告費を維持しつつ、CV数をアップ
・運用業務の徹底的な効率化で、広告マージンを大幅にダウン
旧世代で課題だったリスティング広告運用の「質」と「量」を掛け合わせて最適化させることが求められている。例えば、広告戦略の提案や、業界動向の情報提供に加え、商品マスタ・在庫連動、ROASによる最適化、ソーシャルメディアからホットなキーワードを抽出するキーワードアドバイス機能など。 予測型最適化ロジック※を中心にした技術と人ならではのきめ細かい運用が必要になる時代。
※予測型最適化ロジックとは
無数の複合キーワードごとにCV獲得件数とコストを予測し、限られた予算内でCV件数を最大化するための組み合わせを導き出した結果を元に、最適化を続けてゆく仕組み
この「第3世代のリスティングマネジメント」の仕組みを多くの広告主が導入し成果を上げています。
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