AI Overviewsとは？SEOへの影響と対策、成果を生み出す次の一手を紹介

「検索順位は高いのに、最近クリック率が下がっている気がする」といった悩みを抱えているWeb担当者の方は多いのではないでしょうか。その原因の多くは、Googleが導入したAI検索機能「AI Overviews（AIO）」にあります。

AIOの登場で、SEOはより熾烈になることが予想されます。しかし、仕組みを理解して適切な策を講じれば、新たな流入を獲得することにもつながるという、非常に扱いの難しい存在です。

本記事では、AI Overviewsの基本概要からSEOへの具体的な影響、そして今すぐ取り組むべき対策までを徹底解説します。変化をチャンスに変え、成果を生み出すための次の一手を一緒に見つけていきましょう。

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AI Overviewsの基本概要

まずはじめに、AI Overviewsがどのような機能なのか、その基本的な仕組みとこれまでの経緯について整理します。

これまでの検索エンジンは「リンクを提示する」ことが主な役割でしたが、AI Overviewsによって「答えを提示する」という役割へと進化しています。

AI Overviewsとは？

AI Overviewsとは、Google検索の検索結果ページの最上部に表示される、生成AIによる回答エリアのことです。

ユーザーが入力した検索クエリ（キーワード）に対して、AIがWeb上の情報を読み込み、要約して回答を生成します。これにより、ユーザーは複数のWebサイトを行き来することなく、検索結果画面だけで知りたい情報を得ることが可能になりました。

以下は、実際にAI Overviewsが表示されている検索結果の例です。従来であれば検索順位1位の記事が設置されていた箇所に「AIによる概要」という枠が設けられていることが分かります。

出典：Google検索「インスタ 注意点」

特に「〇〇とは」「〇〇 方法」といった情報を求めるクエリや、条件の多い複雑な質問に対して表示されやすい傾向があるようです。ある調査では、このような問題解決型クエリの約74％でAI Overviewsが表示されたとのデータも報告されています。

参考：Search Engine Journal

SGEとの関係

「AIによる要約機能」に関連して、SGE（Search Generative Experience）という言葉があります。これは、Googleの検索ラボ（Search Labs）を通じて限定的に提供されていたもので、いわゆる「AI Overviewsの試験運用版」です。

2024年5月のGoogle I/Oにて「AI Overviews」へ名称変更・正式リリースが発表され、まずは米国で公開されました。日本では、2024年8月のグローバル展開以降、運用が始まっています。

参考：Google The Keyword

AI Overviewsは、基本的な機能はSGEを踏襲していると考えて差し支えないでしょう。ただし「Search labsへの登録不要」「利用地域を限定しない」といった点で、より使いやすさが向上し、実用的になっていることは確かです。

なお、SGE時代の機能詳細や、当時の画像生成機能などについては、以下の記事でも詳しく解説しています。

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SGEとは？GoogleにAI搭載でついに画像生成機能も追加！

AI Overviewsに表示される仕組み

AI Overviewsがどのようなプロセスを経て回答を生成しているのか、その裏側にある仕組みを理解しておきましょう。

AI Overviewsは、Web上に存在する膨大なコンテンツの中から信頼できる情報を厳選し、それを再構成してユーザーに届けています。具体的な生成プロセスは以下のとおりです。

この仕組みは「RAG（検索拡張生成）」と呼ばれる「生成AIが外部のデータベースや専門知識を参照しながら回答を生成する技術」がベースになっています。AIが嘘をつく、いわゆるハルシネーションのリスクを抑えつつ、精度の高い情報を提供することが可能です。

AI OverviewsがSEO対策に与える主な影響

Web施策といえばこれまでSEO（検索エンジン最適化）が代表的でしたが、AI Overviewsはその立ち位置を大きく揺るがすほどのインパクトを持っています。具体的にどのような影響が出ているのか、主要なポイントを見ていきましょう。

オーガニック検索のクリック率（CTR）が大幅に低下

最大の影響は、自然検索（オーガニック検索）からの流入減少です。

AI Overviewsは検索結果の最上部、つまり従来「検索1位」のサイトが表示されていた場所よりもさらに上に、大きなスペースを使って表示されます。そこだけでユーザーの疑問が解決する場合もあるため、わざわざ下のリンクをクリックする必要性が薄れてしまうのです。

SEO分析ツールで知られる「Ahrefs（エイチレフス）」が30万個のキーワードに対して実施した調査では、AI Overviewsが表示された検索結果では、表示されないときと比較して検索1位のクリック率（CTR）が約34.5％減少したというデータも出ています。

出典：Ahrefs

AI Overviewsによって、たとえ検索順位で1位を獲得していても、以前のようなCTRが見込めなくなる可能性が高まっています。

ユーザー行動の変化によりアクセス数が減少

AI Overviewsが表示されることで「ゼロクリック検索」と呼ばれる、検索結果画面だけで完結する行動が増えていることもわかっています。

SEOが主流だったころのユーザーの行動は「KW検索→解決できそうなページをクリック」が一般的でした。現在は検索ページ最上部にほぼ答えとなる情報が提示されることで「KW検索→AI Overviewsで即回答を得る」という流れに変化してきています。

NTTドコモ モバイル社会研究所が実施した「生成AI利用者を対象にした調査」によれば、AI要約だけで満足し、ゼロクリック検索に至っている割合は、全体の6割以上にも及ぶということです。

出典：株式会社NTTドコモ モバイル社会研究所

多くのニーズがAI Overviewsで満たされてしまうため、従来よりWebサイトへのアクセス総数が落ち込んでしまうことも十分考えられるでしょう。

AI Overviews に引用されるかどうかで流入が二極化

ここまで「検索順位の価値低下」「アクセス数減少」とデメリットを見てきましたが、AI Overviewsによって新たな流入のチャンスも生まれています。

先の仕組解説でも述べた通り、AI OverviewsはあらゆるWebサイトの情報を検索し、そこからより有益な情報を抽出します。このプロセスで選ばれたコンテンツは「回答の根拠」として、AI Overviews枠内にカード形式で紹介されるのです。

出典元に選ばれるとユーザーの目に留まりやすくなるだけでなく「AIのお墨付きを得た情報源なんだ」と暗に示せるようになります。サイト・コンテンツとしての信頼性向上も期待できるでしょう。

これからのSEOは「検索上位にいるだけでは不十分」ということになります。「AIに引用されるサイト」と「引用されないサイト」で、流入獲得の勝敗が大きく分かれるということを、よく理解しておく必要があります。

サーチコンソールのデータ解釈が難しくなる

Googleサーチコンソール（Search Console）などの分析ツールにおけるデータの見方にも注意が必要です。

AI Overviewsに引用された場合、サーチコンソール上での各種計測項目は、それぞれ次のように解釈されることになります。

参考：Google Search Console ヘルプ

つまり、従来通りに検索ページのリンク経由でクリック・表示された場合も、AI Overviews上でクリック・表示された場合も、同じ指標で計測されるということです。

仮に「表示回数は高いのにCTRが極端に低い」という課題が見つかった際、「記事タイトルの最適化不足なのか」「AI Overviewsによるゼロクリック検索の影響なのか」と、想定要因が多岐にわたることになります。これまで以上に対応が複雑になるでしょう。

サイト運用においてサーチコンソールは有用ですが、AI Overviewsによってその使い方に変化が求められている点には十分留意すべきです。KPI設定や効果測定等の指標が従来のままになっている場合は、見直す必要があるかもしれません。

従来の対策では通用しなくなる

SEO全盛のこれまでの検索エンジンでは、「対策キーワードを詰め込む」「とにかく長文のコンテンツを作る」といったテクニックも確かに有用でした。しかし、このような小手先のSEOは、AI Overviews対策としては通用しづらくなっています。

AI Overviewsは、コンテンツの中身を深く理解し、情報の「信頼性（E-E-A-T）」や「鮮度」を重視して引用元を選んでいます。そのため、他サイトをリライトしただけの類似コンテンツや、AI生成の低品質な量産記事などは、遅かれ早かれ淘汰されるでしょう。

特に「信頼性」に関しては、Googleの評価基準として2022年から「経験（Experience）」が追加されるなど、一次情報の重要度はどんどん増している状況です。

参考：Google Search Central

「ユーザーファースト」という根幹があることを今一度認識しつつ、誠実にサイトを運営する姿勢が今まで以上に求められます。

AIOの台頭でSEOはオワコンになる？

「AIが答えを出すなら、もうSEO対策は意味がないのでは？」 と感じる方もいるかもしれません。結論としては、SEOは「終わらない」ものの「役割は変わる」と考えるのが妥当といえます。

人々の「情報を探す手段」や「情報の受け取り方」が、すさまじいスピードで変化していることは確かです。しかし「情報を探す」という行為そのものがなくなることは考えづらいでしょう。

AIも、元となる情報がなければ回答を生成できません。このことから、SEOの考え方を「検索エンジンでの上位表示を目指す」から「AIに学習され、信頼される情報源になる」にシフトしていくことで、まだまだ可能性はあると考えられます。

大手IT企業サイバーエージェントの調査で「AI Overviewsはオーガニック検索上位のサイトを優先的に参照している可能性が高い」というデータが出ていることも、依然としてSEOが重要であることを物語っています。

出典：Web担当者Forum

他社にはない独自の一次情報を豊富に抱えるような専門性の高いサイトは、AI時代においてより一層重要な存在として価値を高めていくでしょう。

AI Overviews対策として今すぐできるSEO対策

では、具体的にどのような対策を講じれば、AI Overviewsに引用されやすくなるのでしょうか。

ここからは、今すぐ実践できる「AIに好かれるコンテンツ作り」のポイントを紹介します。従来のSEOと共通する部分も多く、Webサイトの質を底上げすることに繋がります。

見出し構成（H2・H3）の最適化

AIは記事の構造を理解するために、見出し（Hタグ）を重要な手がかりとしています。見出しを見ただけで内容が伝わるよう、具体的かつ簡潔な言葉を選びましょう。

また、ユーザーが検索しそうな「質問」を見出しに入れ、その直後の本文で「回答」を提示する構成もおすすめです。AIが「ここが質問に対する答えだ」と認識しやすくなり、引用される確率が高まります。

結論ファースト・要点整理の重要性

回りくどい表現や、結論を先延ばしにする構成はAIに好まれません。各セクションの冒頭で結論を述べ、その後に理由や具体例を展開する等、要点が分かりやすい文章構造を意識してください。

AIだけでなく、ユーザーにもわかりやすく伝えられる手法の代表例として「PREP法」があります。

このような型・テンプレートに沿うことで、人間とAIどちらにも理解しやすい文章を、誰でも簡単に作成することができます。

FAQ・Q&A形式コンテンツの活用

「よくある質問（FAQ）」や「Q&A」形式のコンテンツは、AI Overviews対策として非常に有効です。

質問と回答がセットになっている構造は、AIが学習データとして処理しやすく、検索クエリに対する直接的な答えとして引用されやすい特徴があります。

・記事の末尾にFAQセクションを設ける
・Q＆A専用ページを充実させる

上記のような施策は実装がしやすく、効果も期待できるため特におすすめです。この際「Q」にあたる部分を見出し（Hタグ）にする等して、構造的に記述することも忘れないようにしましょう。

情報の正確性・更新頻度を高める

AI Overviewsは、ユーザーに誤った情報を伝えないよう、情報の正確性も重視しています。古い情報のまま放置されているサイトよりも、最新情報に更新されているサイトの方が、優先的に引用される可能性は高いでしょう。

過去記事であっても定期的に見直しを行い、データや数値を最新のものにアップデートし続けることが、信頼性の担保につながります。

他社にはない独自情報・一次情報を盛り込む

AI Overviewsは、回答生成のためにWeb上の情報をまとめる中で、どこにも載っていない「独自のコンテンツ」に高い価値を見出します。以下のような一次情報は、積極的に盛り込むようにしましょう。

・自社で行ったアンケート調査の結果
・独自の研究データ
・現場での取材内容　etc…

「このサイトにしかない情報」があることは、AI Overviewsがあなたのサイトを引用元として選ぶ強力な理由になります。

著者情報・運営者情報の明確化

情報の信頼性を担保するために、AI Overviewsが重視しているのが「誰が書いたか（Who）」という要素です。

記事の執筆者や監修者情報を充実させ、その分野における専門家であることを明示しましょう。掲載したい主な内容は以下の通りです。

・SNSへのリンク
・過去の実績
・取得している資格情報　etc…

著者・運営者の情報を明確にし、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を高めることが、AIからの信頼獲得に直結します。

AIO時代で成果を生み出す次の一手

ここまで紹介したようなAI Overviews対策をやり切ったとしても、検索流入の減少を完全に防ぐことは難しいかもしれません。これからのWebマーケティングでは、検索だけに依存しない多角的な集客戦略が必要です。

ここでは、変化の激しいAIO時代において、持続的に成果を出し続けるための「次の一手」を紹介します。

検索以外の流入経路を獲得する

AI Overviewsの登場により検索流入が減少している今、検索エンジン（Google）という一つのチャネルに依存しすぎるのはややリスキーです。以下のような、複数の集客チャネルを用意し、育てていく必要があります。

流入経路を複数確保することができれば、仮にAI Overviewsで検索エンジン経由の流入が大きく減少してしまったとしても、他チャネルでのカバーが可能になります。

検索エンジンの仕様変更に左右されない盤石な集客基盤を築くためにも、各種プラットフォームでの施策実施を検討しましょう。

“AIに答えられない領域”のコンテンツを強化する

AIは既知の事実をもとにした要約は得意としますが、人間の感情や体験に基づく「生きた情報」を語ることは苦手です。AIが模倣しにくい以下の領域を強化することで、AI Overviewsが台頭しても「わざわざこのサイトを訪れて読む価値」を提供できます。

万能に思えるAIですが、元をたどれば人間が作り出したものであり、まだまだ苦手としていることもあります。人間ならではの「感情に訴えかけるストーリー」「実際に使った感想」等は、今後一層貴重になるでしょう。

“ブランド・指名検索”を増やす戦略に切り替える

最終的に目指すべきは「検索して調べる」のではなく「あのサイトを見に行こう」とユーザーに指名される状態です。

AI Overviewsがどれだけ検索結果を要約しても、ユーザーが「サイト名」や「会社名」で直接検索（指名検索）してくれれば、その影響を受けることはありません。

指名検索を増やすためには、以下のようなブランディング施策が有効です。

*想起率：特定のブランドや商品を思い出す確率を示す指標。ブランド認知度や顧客ロイヤルティに大きく影響する

「何かあったらまずはあそこを見よう」と思われる第一想起のポジションを獲得することこそが、AIO時代の最強の防衛策と言えるでしょう。

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AI Overviewsへの対策も大切ですが、Webサイトそのものの使いやすさや、ユーザーを確実にコンバージョン（成果）に繋げるための仕組みづくりも忘れてはいけません。

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まとめ

AI Overviewsの登場により、Googleでの検索体験は大きく変化しました。終わりを迎えたとまことしやかに囁かれるSEOは、実際は次のフェーズへと進んでいます。

これまでの「検索順位向上」という考え方に固執したままでは、AIO時代で生き残ることはできません。「AI・ユーザーの双方に信頼される良質なコンテンツを作る」という、本質的な対策へとシフトすることが非常に重要です。

「FAQ導入」「一次情報の強化」「ブランディング」のような施策をバランスよく進めることで、AI Overviewsを新たな流入経路として活用していくことができます。変化を恐れず、次世代のSEO戦略へと一歩踏み出していきましょう。

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