Googleアドワーズの成果を上げるために求められる思考転換とは？

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　◆【今回の厳選コンテンツ】

　・Googleアドワーズの成果を上げるために求められる思考転換とは？
　　『Googleアドワーズ・構造改革』
　　http://www.marke-media.net/seminar/allis16/

　・Web行動データに基づく広告配信に潜む落とし穴。
　　精度高くユニークなターゲティングを実現する新たなプラットフォームとは？
　　http://www.marke-media.net/tieup/near/
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2016年11月8日━━━━★

　いつもメルマガをご愛読いただきありがとうございます。
　編集部の田畠です。

　ますます「自動化」が進む運用型広告の世界。

　プラットフォーム自体もその対象範囲を広げ、精度を高めつづけています。
　そして、その代表格といえるのが、皆様お馴染みのGoogleアドワーズ。

　多様な運用変数と機能を有するGoogleアドワーズのパフォーマンスを高める
　ためには、今、アカウントの設計にひとつの思考転換が求められています。

　それは、これまで「いかにしてコントロールをするか」という観点を中心に
　して設計していたのに対し、「いかに学習をさせるか」という観点が重要になる、
　という変化です。

　今まさに、プラットフォームの自動化機能をフル回転させる環境を用意する
　ことが求められているのです。

　しかし、そのためには、Googleアドワーズというプラットフォームが持つ
　一貫した軸、ルール、思想などを理解することが大前提。

　本セミナーでは、そのような前提の話から、「アカウントの構造改革」によって
　パフォーマンスを改善させる方法論までを、実例をもとに伝授いたします。

　改めて、Googleアドワーズをしっかりと学び直したい！という方にもお勧めです。

　ご興味ある方はぜひご参加ください。

　【セミナー詳細・お申込み（無料）はこちら】
　　http://www.marke-media.net/seminar/allis16/

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　■日時：2016年11月22日（火）　14:30～16:30（受付開始14:00）
　■費用：無料（事前登録制）
　■会場：TKP東京駅前会議室 カンファレンスルーム２
　　　　　〒103-0027 東京都中央区日本橋3-5-13 三義ビル2F
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【１】Googleアドワーズの成果を上げるために求められる思考転換とは？
　　　『Googleアドワーズ・構造改革』
　　　http://www.marke-media.net/seminar/allis16/
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　冒頭にご紹介したセミナーへの参加で、下記内容が理解可能です。

　○運用型広告の世界で起きていること
　○運用型広告の世界のルール
　○アカウント設計の際に求められる思考転換
　○自動化機能をフル回転させるアカウントの構造改革

　【セミナー詳細・お申込み（無料）はこちら】
　　http://www.marke-media.net/red/red.php?sc=1&ad_sc=76624


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【２】Web行動データに基づく広告配信に潜む落とし穴。
　　　精度高くユニークなターゲティングを実現する新たなプラットフォームとは？
　　　http://www.marke-media.net/tieup/near/
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　広告効果を高めるための重要要素の1つである”ターゲティング”。

　広告代理店の方の多くが日々意識して運用している一方、
　そのターゲティングには落とし穴があることをご存知でしょうか？

　通常のDSPなどの配信では、ユーザーのWeb上の行動から、興味や関心を割出し、
　クリエイティブやセグメント・配信先の決定に活用されています。

　しかし、このWeb上の行動は、必ずしもユーザーの実行動と一致しません。

　「実際に足を運ぶ」という、購買に最も近い「来店」という行動を把握する
　ことができなかったのです。

　そこで近年注目されているのが、「位置情報」プラットフォームの活用です。

　ユーザーの実行動を捉えることで、
　
　”今までWebでは見えなかったユニークな潜在層の創出”や、
　”ユーザーのいる場所へのピンポイントな配信”　
　”高い確率で購買につながりやすい層への配信”が実現します。

　どうでしょうか？その有用性は明らかだと思いませんか？

　本資料では、位置情報プラットフォームの先駆者であるNearが、
　位置情報の概要、活用の6ステップ、事例などをまとめています。
　
　クライアントへの提案商材をお探しの方は、ぜひご覧ください。

　【詳細・資料ダウンロード（無料）はこちら】
　　http://www.marke-media.net/tieup/near/