「生成AIやSNSが台頭する今、SEO対策はもう意味がないのではないか」という不安を抱えるマーケティング担当者の方は少なくありません。実際、インターネットを取り巻く環境は急速に変化しており、かつて通用した手法が成果につながりにくくなっているのは事実です。
しかし、SEO対策そのものが無意味になったわけではなく、求められる戦略の質が変化したと捉えるのが正確でしょう。本記事では「SEO対策は意味ない」と言われる理由を、調査レポート等のデータや、弊社の具体的な運用結果等を交えつつ、詳しく解説していきます。
そのほか「今後通用しなくなる時代遅れの施策」「これからの時代を勝ち抜くための具体的なアプローチ」についてもまとめました。SEO対策を次のステージに進めるための参考として、ぜひご活用ください。
SEO対策は意味ないと言われる5つの理由
巷で「SEO対策は意味ない」と囁かれるようになった背景には、いくつかの明確な理由が存在します。プラットフォームの仕様変更やユーザーの検索行動の多様化など、どのような変化が影響しているのか、具体的なデータとともに確認していきましょう。
生成AIで情報収集するケースが増加
近年はChatGPTをはじめとする生成AIが浸透し、ビジネスパーソンの情報収集手段が大きく変化しています。ITreviewが実施した調査によると、現代のビジネスにおけるAI検索の利用率は、2022年からの2025年までの3年間で3倍以上に増加していることが分かっています。
| 情報収集手段 | 2025年 | 2022年 | 伸び幅 |
| AIによる検索 | 47.3% | 14.3% | 約3.31倍 |
| Google検索 | 88.0% | 73.8% | 約1.19倍 |
| ニュースメディア | 46.7% | 37.0% | 約1.26倍 |
| 各種SNS | 27.0% | 18.9% | 約1.43倍 |
依然として検索エンジンの利用率は高い数値を示しているものの、AIに質問して効率良く答えを得たいと考えるユーザーが増えているのも事実です。検索エンジン経由のアクセスの相対的な減少が「SEOは意味ない」という声につながっていると考えられます。
AI Overviewによるゼロクリック検索の増加
Google検索の最上部に、AIが生成した回答を表示する「AI Overview」が導入されたことも、SEO対策の効果を薄れさせる要因の一つです。
米SparkToro社の調査では、2026年1月〜4月までの4ヶ月に行われたGoogle検索のうち、約68％が「ゼロクリック検索*」だったことが明らかになっています。
*ゼロクリック検索：ユーザーが検索結果ページのAI要約等で疑問を解決し、個別のサイトへ遷移しない検索スタイルのこと。
出典：SparkToro
SEO対策によって検索上位を獲得しても、クリックされにくい状況が生まれているのが現状です。従来の集客モデルが通用しにくくなっています。
若年層を中心にSNSでの情報収集が増加
各種SNSの台頭により、検索エンジン一強の時代が終わりつつあることも、SEO対策が意味ないと言われる理由です。株式会社メディアリーチが行なったデジタル検索行動調査を見ても、XやTikTokといったSNSを情報収集に活用するユーザーが多数存在することが分かっています。
出典：MEDIA REACH
年齢や性別、その他検索目的等によっても異なる部分ではありますが、SNSの方が使い慣れている等の理由から、若年層を中心に検索エンジン離れは進んでいる状況です。結果としてSEOの影響力が分散してしまっており、その効果は従来ほどではなくなっています。
競争の激化
Web集客の重要性が広く認知されたことで、SEO対策に取り組む企業は年々増加の一途をたどっています。多くの企業が予算やリソースを投じてコンテンツ制作を行っているため、限られた検索上位の枠を獲得する難易度は、かつてないほど高まっています。
とりわけ、ドメインパワーの強い大企業のメディアが上位を独占しやすい傾向です。後発のサイトや中小規模のメディアが上位表示を目指すのが非常に困難になっているのも「SEOはもう意味ない」という声につながっていると考えられます。
成果が出るまでに一定期間が必要
SEO対策は、Web広告のような即効性を期待できる施策ではありません。記事を公開したりリライトを行ったりしてから、検索エンジンのクローラーに評価され順位が安定するまでには、数か月から1年以上かかることもあります。
短期的な売上やリード獲得が求められるビジネス環境においては、費用対効果が見えづらく「労力をかけても意味がない」と判断されてしまうケースが多いようです。結果を急ぐあまり、軌道に乗る前に挫折してしまう企業も少なくありません。
【結論】SEO対策は無意味ではない！時代に合わせた戦略変更が必要になった
ネットを取り巻く環境は確かに変化している一方で「SEO対策は意味ない」という言説がすべての人に当てはまるわけではありません。これまでの古いやり方が通用しにくくなっただけであり、SEO対策そのものが無意味になったわけではないことは理解しておくべきです。
情報が多様化する現代、ユーザーはより専門的な知識を求めたり、サービスを深く比較検討したりするようになっています。つまり、検索行動そのものがなくなる可能性は低く、情報収集のニーズは今後も存在し続けると考えるのが妥当です。
また、生成AIやAI Overviewも、無から独自の情報を生み出しているわけではありません。AIもまた、インターネット上の信頼できるWebサイトを情報源としていることも、検索エンジンの必要性を示しています。
そのため、これからは検索エンジンのみを対象とした従来のSEOではなく、AIとSEOの共存を前提とした戦略が求められます。
・検索エンジンで上位を狙える、質のいいコンテンツを作成する
・AIの回答ソースとしても引用されやすいようにコンテンツを整える
「SEO＋AI検索最適化（LLMO）」の視点を持つことが、今後のマーケティングにおいて極めて重要だといえるでしょう。「SEO対策は意味ない」と一蹴するのではなく、戦略を現代に合わせてアップデートする意識を持てるかどうかが、今後の成果を左右します。
今後意味がなくなる・時代遅れになるSEO対策5選
ここからは、現代のアルゴリズムでは逆効果になりかねない、見直すべき古いSEO手法について詳しく見ていきます。これからのAI時代に検索エンジンで評価され続けるためには、過去の成功法則にとらわれない視点が大切です。
キーワードを詰め込んだだけの不自然なコンテンツ
過去のSEO対策では、上位表示したいキーワードを不自然なほど大量に盛り込む「キーワードスタッフィング」という手法が見られました。しかし、現在の検索エンジンは文脈や文章の自然さを高度に理解するため、このような対策はガイドライン違反と見なされるリスクがあります。
ユーザーにとって読みにくい不自然な文章は離脱率を高め、結果として検索順位を下げる原因にもなりかねません。読者を無視してキーワードの出現回数だけを追いかけるようなSEO対策は、現代のアルゴリズムにおいては意味のないものになってしまうでしょう。
キーワードは量ではなく、あくまで自然な配置を心がけたいところです。
競合記事の焼き直し
検索結果の上位にある競合記事の内容を少し書き換えただけの、いわゆる「焼き直し」のコンテンツも、これからの時代には通用しません。検索エンジンは、すでに存在している情報と同じような内容を、あえて別のサイトで上位に表示させる必要はないと判断するからです。
実際、GoogleのMartin Splitt（マーティン・スプリット）氏はあるインタビューで「ネット上で見つけた情報を寄せ集めただけのコンテンツは価値がない」と明言しています。
（動画：https://youtu.be/lUyq-232-l4?si=y14JW8QiBPrdBv7J）
他社の構成を真似て網羅性だけを高めても、オリジナリティが欠如していれば高い評価は得られません。独自の視点や自社ならではの付加価値がない記事は、徐々に淘汰されていくでしょう。
生成AIによる低品質コンテンツの量産
ChatGPT等の生成AIを利用して作成した文章を、修正や事実確認を行わずそのまま公開したような低品質コンテンツの量産は、特に注意すべき行為です。かつてはコンテンツの量が重視された時期もありましたが、今は質が重要視される時代に移行しています。
AIで作った記事は誤った情報（ハルシネーション）を含んでいる可能性も高く、サイト全体の信頼性を大きく損なうリスクもあります。アイデア出しや構成案の作成など、補助的に使うのは有効なので、頼りきりになることなくAIと上手く付き合うようにしましょう。
長文コンテンツ
「文字数が多いほど網羅性が高く、SEOに有利である」という認識も、現代の検索環境においては見直すべき古い考え方です。ユーザーが求めているのは、自分の疑問に対する回答を迅速かつ正確に得ることであり、不要な情報で引き延ばされた長文ではありません。
過去の情報にはなりますが、Googleのジョン・ミューラー氏も「ユーザーにとって魅力的なコンテンツであれば文字数は関係ない」と言及していました。
参考：YouTube｜Google Search Central
特にスマートフォンでの閲覧が主流である現在、結論にたどり着くまでに時間がかかる記事は、読者にストレスを与えてしまいます。無駄に文字数を増やすのではなく、簡潔で分かりやすい構成を意識しましょう。
新規コンテンツ中心の運用
アクセスを増やすために新しい記事ばかりを追加し、過去の記事を放置するような運用方法にも、今後は注意が必要です。
いくら新規記事を公開しても、既存記事の情報が古いままになっていると、誤った情報を伝えてユーザーの利益を損ないかねません。結果として、Googleからのサイト評価が下がる可能性があります。
・定期的なリライトによって情報をアップデートする
・新たな一次情報を追加する etc…
新規コンテンツの作成も大切ですが、それと同じくらいメンテナンス作業にも力を入れることが重要です。
AI時代に評価されるコンテンツの特徴
AIが情報を収集して要約する仕組みが一般化する今「どんなコンテンツならAIから参照元として選ばれるのか」が多くの担当者の頭を悩ませています。一方で、AIに評価されるコンテンツには共通点も存在することも確かです。
ここでは、読者だけでなく、AIのクローラーにも有益と判断されるための、具体的な要素・特徴を見ていきましょう。
一次情報がある
AIや検索エンジンに高く評価される最も重要な要素が、他サイトにはない「一次情報」を含んでいることです。具体的には、以下のようなものが挙げられます。
・自社で実施した独自のアンケート調査
・関係者へのインタビュー
・自社領域の専門的な調査レポート etc…
こういった他社には代替不可能な独自データは、AIの学習ソースや要約の引用元として選ばれやすい傾向にあります。二次情報のまとめ記事ではなく、自社にしか発信できない一次情報を持つことが、強いコンテンツの条件です。
実体験・専門家の知見がある
コンテンツの信頼性を担保するためには、実体験や専門家ならではの深い知見が含まれていることも重要です。Googleのコンテンツ評価の基準である「E-E-A-T」の、2つ目のE（Expertise：専門性）やT（Trustworthiness：信頼性）に該当する部分になります。
下記のような内容が盛り込まれている記事は、説得力が大きく向上します。
・自社でツールを活用した運用実績
・具体的な成功事例
・その分野の専門家による監修 etc…
生成AIは一般的な知識をまとめることは得意ですが、個人のリアルな体験談や専門的な洞察を自発的に生み出すことはできません。人間の経験に基づく情報は、今まで以上に高い価値を持ちます。
情報の整理や構造化ができている
AIが情報を正確に読み取り、回答として再構成しやすくするためには「情報の構造化」が重要です。
・「PREP法*」を用いた論理的な文章展開
・表やリスト（箇条書き）等の活用 etc…
*PREP法：「結論（Point）→理由（Reason）→具体例（Example）→再結論（Point）」の順で情報を整理し、相手に分かりやすく説得力のある伝え方をするフレームワーク
HTML構造を意識して情報を整理しておくことで、人間の読者にとって分かりやすくなるだけでなく、AIも文脈を正しく理解しやすくなります。AIの回答に引用されるためのLLMOやAIO対策として、非常に有効な考え方です。
最新かつ正確な情報が反映している
情報の鮮度と正確性を維持することは、検索順位の向上において大きな効果をもたらします。実際に、当サイト「マーケMEMO」の運用においても、リライトによって検索順位を大きく引き上げた事例があります。
リライト前（3月14日）はほぼ流入のない記事でしたが、最新のアップデート情報を盛り込んだリライトをしたところ、一ヶ月後には1日50前後の流入を獲得するようになりました。検索順位も、圏外から4位前後まで向上しています。
出典：サーチコンソール（3/14リライト後のデータ）
SEOのようなコンテンツマーケティングは、記事の一つひとつが力を発揮する総力戦です。新規コンテンツの投稿に注力するあまり、ポテンシャルのある過去記事がないがしろになってしまうことのないよう、積極的にリライトも実施していきましょう。
SEO対策での今後の勝ち筋
競争が激化する昨今のSEO環境下において、自社のWebサイトへ安定的に集客するためには、他のメディアに埋もれない独自の強みが必要です。長期的な資産としてサイトを育てるうえで意識したい、今後のSEO対策の具体的なアプローチ方法を整理していきます。
AIに真似できない体験・データを入れる
これからのSEOにおける最大の武器は、AIが自発的に生み出すことができない「人間ならではのリアルな体験談」や「独自のデータ」をコンテンツに盛り込むことです。具体的には、以下のようなものが該当します。
・自社が現場で経験した失敗談
・課題を乗り越えたプロセス
・自社ツールでのみ観測できたデータ etc…
このような泥臭くも現実的な情報は、整いすぎたコンテンツよりも読者の共感を呼びます。それだけでなく、検索エンジンやAIクローラーにとっても代替不可能な高品質なソースとして、高く評価されるでしょう。
監修者・執筆者に関する情報を公開する
インターネット上にAIが作成した記事が乱立している今だからこそ「誰がその情報を発信しているのか」を明確にすることも重要です。記事内やサイト概要をまとめたページに、以下のような情報を積極的に公開するようにしましょう。
・監修者
・執筆者のプロフィール
・保有資格
・過去の実績 etc…
実在する専門家が責任を持って作成していると証明することで、サイト全体の権威性と信頼性が向上し「E-E-A-T」にも良い影響を及ぼすでしょう。検索エンジンからの評価の底上げが期待できます。
「指名検索」を増やすブランド戦略を取り入れる
ユーザーがGoogle等で何か検索しようと思った際に「〇〇のことならあのサイト（企業）で調べよう」と想起される状態を作ることが、AI時代における最大の防御策といえるでしょう。いわゆる「指名検索」と呼ばれるものです。
指名検索を強化することができれば、確実に自社サイトへの流入が得られます。SEOの競争激化によって検索上位を獲得できなかったとしても、AI Overviews等によって検索結果トップが占領されたとしても、ユーザーは自ら自社名で検索してくれるからです。
指名検索を増やすための具体策として、代表的なアプローチをご紹介します。
・X（旧Twitter）やYouTube、Instagram等の他チャネルと連携する 様々な媒体で「専門家」としての認知を広げて、会社名やサービス名で直接Google検索してもらう流れを作る ・価値ある情報を提供し続けることで「リピーター」を獲得する 何度も見返したくなるテンプレートや有益なまとめ資料などを用意し、サイト全体のエンゲージメント（ユーザーの滞在や再訪）を高める |
指名検索に関連する内部設計のポイントについては、下記の記事でより詳しく解説しています。合わせて参考にしてみてください。
関連記事：指名検索マーケティングとは？指名検索を数倍に増やす方法7選！
「超具体的・ニッチ（ロングテール）」への特化
検索ボリュームが大きい「ビッグキーワード」や、基礎知識を調べるための「Knowクエリ」は、強力な競合サイトやAIの要約機能にトラフィックを奪われやすい傾向があります。そのため、今後はよりニッチなコンテンツに絞って獲得していく戦略が効果的です。
具体的には、以下のようなキーワードが該当します。
・3語以上の具体的なキーワード （例：マーケティング 本 おすすめ 初心者 etc…） ・深い悩みに焦点を当てたニッチなロングテールキーワード （例：SNSマーケティング 毎日投稿 しんどい etc…） |
検索ボリュームが少ないとしても、ユーザーの検索意図に寄り添いつつ自社の持つ専門的な知見を提示できるキーワードを選定してみましょう。無理に難しいキーワードを攻めるよりも、高いクリック率とコンバージョンが期待できます。
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せっかく行動したのに「ここはどうしたらいいのだろう」と停滞してしまうことを避けるためにも、 ぜひ一度目を通してみてください。
一次情報がない場合はどうしたらいい？
自社で大規模な調査を実施するリソースがない場合でも、一次情報を作ることは可能です。
例えば、国や公的機関が公開しているオープンデータを基に、図解やグラフを作成するのもいいでしょう。参照元を明記しつつ、自社ならではの視点を加えて分かりやすく加工すれば、立派な一次情報となります。
また、SNS上の口コミを収集して独自の分析を行ったり、実際のサービス使用者にインタビューを実施したりする方法もおすすめです。
現時点で有益な一次情報がなかったとしても、工夫次第で生み出せるので心配する必要はありません。
今からSEOを始めても遅くない？
結論として、今からSEO対策を始めても決して遅くはありません。ただし「キーワードを網羅した記事を大量生産すれば上位表示できる」といった過去の知識・前提で取り組むと、成果を出すのが困難になっている点には留意が必要です。
これからSEOに参入する場合、最初から競合が多く難しい領域を狙うのは避けましょう。自社の強みが最も活きる特定のニッチなテーマで、ユーザーの深い悩みに絞ってコンテンツを展開していくことで、後発でも十分にシェアを獲得していけるはずです。
中小企業でもSEO対策で集客できる？
中小企業でも、正しい戦略を立てることでSEO対策による集客は十分に可能です。
大企業は、その潤沢なリソースを活かした汎用的な情報や、網羅性を重視したコンテンツで勝負する傾向があります。これを逆手に取り、中小企業では以下のようなコンテンツで対抗するのが有効です。
・大企業には書けないリアルな現場の知恵
・泥臭いお悩み・トラブル解決 etc…
また、地域密着型のビジネスであれば「エリア名＋サービス名」などのキーワードを拾い上げるのもいいでしょう。購買意欲の高いユーザーを、ピンポイントで自社サイトへ誘導しやすくなります。
LLMO/AIOがわかりません！
LLMOは「Large Language Model Optimization」の略称で「大規模言語モデル最適化」のことを指します。ChatGPTなどの生成AIがユーザーに回答を生成する際に、自社の情報が引用・推奨されるよう、LLM（大規模言語モデル）に向けてコンテンツを最適化する取り組みのことです。
一方AIO（AI Overview Optimization）は、数あるAIの中でも、Googleの検索結果の最上部に表示されるAI要約エリア「AI Overview」に特化した対策を意味します。自社のサイトが情報源として表示されるために最適化するという点は、LLMOと同様です。
どちらも、AIに自社情報を正しく理解してもらうために、昨今非常に重要度が高まっている概念です。今後はSEOだけでなく、LLMOやAIOにも力を入れていく必要があるでしょう。
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SEO対策と広告運用どっちをやるべき？
SEO対策と広告運用は、自社のビジネスフェーズや予算等に応じて使い分けるか、余裕があれば両方を並行して行うのが一般的です。
短期的な売上やリード獲得など、即効性を求める場合はWeb広告の運用が適しています。一方で、中長期的に安定してユーザーが流入する仕組みを作りたい場合は、SEO対策への投資が有効です。
Web広告は相応の費用がかかり、SEOはコストを抑えて実施できるという違いもあります。認知の低い初期は広告でアクセスを確保しつつ、同時にSEOコンテンツを資産として育てていくのが、理想的なバランスといえるでしょう。
SEO対策は自社でやるべき？外注すべき？
SEO対策を自社でやるか外注するかは、社内のリソース状況や、専門知識を持つ人材の有無によって判断が分かれます。
社内にWebマーケティングの知見があり、コンテンツ制作の時間を安定して確保できるのであれば、自社の強みや一次情報を反映しやすい自社運用（インハウス）がおすすめです。
社内リソースが不足していたり、最新情報のキャッチアップが難しかったりする場合は、信頼できるパートナー企業へ外注するのも選択肢でしょう。コストはかかるものの、結果として効率よく成果に結びつくはずです。
まとめ
生成AIやSNSの普及、そしてゼロクリック検索の増加など、インターネットを取り巻く環境は大きく変化しています。それに伴い、従来の小手先のSEO対策は時代遅れの手法となりましたが、決してSEO対策そのものが無意味になったわけではありません。
情報収集のニーズは存在し続けており、AI自身も信頼できる参照元として良質なWebサイトを必要としています。今後は、自社ならではの「一次情報」と、AIが読み取りやすいように情報を構造化する「SEO＋AI検索最適化（LLMO）」の視点が求められるでしょう。
環境の変化を悲観するのではなく、AI時代に適応した新しいコンテンツ戦略を取り入れることで、Webサイトは引き続き強力な集客資産となります。本記事でご紹介した今後のSEO対策を参考に、ぜひ自社の強みを活かしたメディア戦略を展開していきましょう。
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