現在、普及しているレコメンドエンジンは統計的に多い組み合わせを表示しており、ユーザに気づきを与えるものにはなっていません。当資料で紹介するデクワスは最先端の複雑ネットワーク理論を活用し、ユーザの嗜好に類似した「知らなかった・探せなかったけど出くわした」という体験を提供します！
資料詳細説明
【次世代型レコメンデーションエンジン「デクワス」とは？】
通常のレコメンドエンジンは、協調フィルタリング手法と
呼ばれる統計的に多い組み合わせを表示するものになっています。
しかし、上記の手法で表示されるものは「知っている・探せる」ものが
ほとんどで、ユーザに気づきを与える内容にはなっていません。
「デクワス」は最先端の複雑ネットワーク理論を活用し、Web上の行動履歴から嗜好の類似したユーザ群を
コミュニティとして見出し、「知らなかった・探せなかったけど出くわした」という体験を提供します！
資料内では複雑ネットワーク理論を活用したデクワスの効果、
導入事例などを解説しておりますので、是非資料をご覧ください！
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対象業種 |
全業種 |
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対象企業規模 |
企業規模問わず |
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