本資料では、ユーザー1人ひとりの「いまのニーズ」を予測し提案する
レコメンドサービス『アイジェント・レコメンダー』について、
導入事例も合わせてご紹介いたします。
サイトの離脱率を下げ、売上を上げたいと考える
企業様にお勧めの資料となっております。
資料詳細説明
■サービスラインナップ
■弊社のご紹介
■アイジェント・レコメンダーとは
■アイジェントの仕組み
■技術的優位性：リアルタイム予測
■技術的優位性：ユーザー導線分析
■利用シーンに応じたチューニング（レシピ設定）
■コンサルティングサポート
■レコガゾウとは
■プロスペクターとは
■HotViewとは
■導入事例
・レコメンド経由の平均購入点数約 200％ 向上（1オーダーあたり）
・レコメンドを経由したCVRが 176％ 向上
・レコメンド経由の平均購買数が 約1.2倍 向上
・「レコメンドオンリー」のメールで通常メールの 3倍以上売上
■会社概要
|
対象業種 |
全業種 |
|---|---|
|
対象企業規模 |
企業規模問わず |
この資料は掲載終了いたしました。
【シルバーエッグ・テクノロジー株式会社のその他の資料】
- 【WEBマスター必見】サイトの売上が増えない3つの理由とは
- AIという言葉について考える
- レコメンドエンジンの仕組みとビジネスへの活用方法
- 【大公開】顧客と長期的な関係構築を実現するサイトの秘密とは
- 【レコメンドで売上アップ！】レコメンドエンジンの活用事例とその効果
- 【ユーザーが「今」欲しい商品を提案！】ロッピングライフ社が選ぶレコメンドエンジンとは？
- 【売上もカルチャー創出もレコメンドで！】ブランド横断型ECサイトでのレコメンド活用法
- 【ツアー予約サイトのレコメンド活用事例】レコメンド経由の予約増！機会損失も削減！
- 【EC事業担当者が語る】AIレコメンドを活用して実現する「店舗と変わらない顧客体験」
- ECのCVRを167％アップした、minneの新しいパーソナライズ戦略とは？
