BtoCマーケティングで成果を出すための、データドリブンなペルソナ設計手法を解説。既存顧客データ分析からN1マーケティングまで、具体的な顧客像を描き出し、効果的なマーケティング戦略を立案する実践的なプロセスを網羅。
資料詳細説明
本資料は、BtoCマーケターがデータを活用して精緻なペルソナを設計し、効果的なマーケティング戦略を構築するための実践ガイドです。
ペルソナ設計の重要性から始まり、感覚的な顧客理解ではなく、データに基づいた科学的なアプローチでターゲット顧客を明確に定義する手法を詳しく解説しています。
主要な内容として、4つのステップでデータから顧客像を導き出すプロセスを紹介：
1. 既存顧客データの分析（デモグラフィック、購買履歴、サイト行動履歴）
2. アンケートやインタビューによる定性データの収集
3. アクセス解析や購買データの活用方法
4. SNSや口コミ分析によるインサイト取得
さらに、データ分析で得られた情報を基に、実在する1人の顧客（N=1）を具体的に想定したペルソナ設計シートの作成方法を実例付きで解説。田中真美（30代女性、事務職）の例を通じて、行動特性、課題とニーズ、購買プロセス、使用シナリオまでを詳細に設定する手法を学べます。
最後に、作成したペルソナを活用した3つの戦略設計方法（コンテンツ戦略、広告クリエイティブ作成、SNS運用とメッセージ設計）も紹介し、ペルソナ設計後の継続的な活用法まで包括的にカバーしています。
ターゲットが広すぎる、顧客理解不足によるマーケティング戦略の失敗といった課題を解決し、データドリブンで効果的なマーケティングを実現したいBtoCマーケター必読の実践ガイドです。
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対象業種 |
全業種 |
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対象企業規模 |
企業規模問わず |
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